{"id":407,"date":"2025-09-26T06:54:28","date_gmt":"2025-09-26T06:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/?p=407"},"modified":"2025-10-10T07:36:30","modified_gmt":"2025-10-10T07:36:30","slug":"comparacio40anys","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/comparacio40anys\/","title":{"rendered":"Comparaci\u00f3 caixes niu en quasi 40 anys"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

CANVI CLIM\u00c0TIC?<\/strong><\/h1>
  1. EDAT DELS POLLS <\/strong><\/li>
  2. COM TROBEM LA DATA D’ECLOSI\u00d3 DE CADA ANY DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong><\/li>
  3. QUADRE PER A PODER COMPARAR L’EDAT DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong><\/li>
  4. \u00a0COM TROBEM EL NOMBRE DE POLLS CADA ANY DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong><\/li>
  5. \u00a0DADES PER SEPARAT DE LES 3 ESP\u00c8CIES DESGLOSADES PER CADA ANY<\/strong><\/li>
  6. \u00a0COM TROBEM ELS RESULTATS AGRUPANT ELS ANYS<\/strong><\/li>
  7. \u00a0COSES A TENIR EN COMPTE<\/strong><\/li>
  8. COSES QUE PODEN AFECTAR A L’EXACTITUT DE LES DADES<\/strong><\/li><\/ol>

    1 – EDAT DELS POLLS <\/strong><\/p>

    Des de sempre, al controlar les caixes niu, si hi ha polls, anotem l’edat amb les seg\u00fcents refer\u00e8ncies:
    EDAT 1: Acabats de n\u00e9ixer.
    EDAT 12: Son grossets, per\u00f2 encara no tenen canons.
    EDAT 2: Tenen canons.
    EDAT 23: Tenen canons molt grossos, per\u00f2 encara no surten plomes
    EDAT 3: Surten plomes dels canons.
    EDAT 34: Estan mig plomats
    EDAT 4: Estan ben plomats.
    EDAT 45: Tenen les plomes grans, per\u00f2 encara no tenen edat de marxar del niu.
    EDAT 5: Tenen edat de marxar del niu.<\/p>

    * Per edats interm\u00e8dies, hi posem\u00a0 “+” o ” -” , per exemple entre el 3 i el 34, posem 3+ i\u00a0 3++<\/p>

    2 – COM TROBEM LA DATA D’ECLOSI\u00d3 DE CADA ANY DE CADA ESP\u00c8CIE\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><\/p>

    Per molestar el m\u00ednim, fem el m\u00ednim de visites, per\u00f2 les caixes que controlem, les controlem al 100% per anellar el m\u00e0xim de polls.\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0
    Els polls m\u00e9s petits que anellem tenen canons (edat 2), per\u00f2 la majoria els anellem quan tenen plomes no massa grans.
    Al llarg dels anys, hem trobat polls que estaven naixent, pel qual, quan els anellem, sabem els dies de vida que tenen.<\/p>

    Tamb\u00e9 hem trobat polls molt petits, ja nascuts (edat 1), pel qual, quan els anellem, sabem aprox. els dies de vida que tenen (restem 1 dia).
    A la majoria dels nius, en les diferents visites, hem observat diferents edats dins la mateixa pollada.
    De tots els polls que hem anellat el 2023,2024 i 2025, hem mesurat la cua\u00a0 i l’hem comparat amb l’edat que hi posem.<\/p>

    Amb aquestes quatre coses, hem fet el QUADRE PER A COMPARAR L’EDAT DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong>,\u00a0 relacionat amb els dies de vida dels polls.
    Sabem la data d’anellament de cada pollada, per\u00f2 no sempre anellem els polls de la mateixa mida.<\/p>

    Amb aquest QUADRE<\/strong>, sumant o restant algun dia si s’escau, ajustem la data d’anellament, perqu\u00e8 tots els polls tinguin aprox. 10 dies.<\/p>

    Quan tenim ajustada l’edat als 10 dies, podem fer una mitjana ponderada per cada esp\u00e8cie i per cada any, per a poder comparar les diferents esp\u00e8cies amb la mateixa edat.<\/p>

    Per trobar el dia d’eclosi\u00f3:
    Fem un sumatori de les multiplicacions dels polls de cada niu, pels dies transcorreguts des del dia abans del primer niu.
    Aix\u00f2 ens dona un total de polls x dies. Despr\u00e9s dividim aquest sumatori pel nombre de polls, i ens dona els dies des del primer niu + 1.
    Despr\u00e9s afegim aquests dies a la data del primer niu menys 1 dia i aix\u00f2 \u00e9s la data de mitjana ponderada dels polls amb 10 dies.
    La data d’eclosi\u00f3 per cada any i per cada esp\u00e8cie, \u00e9s la mitjana ponderada de la data dels polls amb 10 dies de vida, menys 10 dies.<\/p>

    3 – QUADRE PER A COMPARAR L’EDAT DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong><\/p>
    VIDA<\/strong><\/td>PC<\/strong><\/span><\/td>PR<\/strong><\/td>PM<\/strong><\/span><\/td>DIES<\/strong><\/td><\/tr>
    6 DIES<\/td>\u00a0<\/td>EDAT 2<\/td>EDAT 2<\/span><\/td>4 DIES +<\/td><\/tr>
    7 DIES<\/td>EDAT 2<\/span><\/td>EDAT 2+,23<\/td>EDAT 2+,23<\/span><\/td>3 DIES +<\/td><\/tr>
    8 DIES<\/td>EDAT 2+<\/span><\/td>EDAT 23-<\/td>EDAT 23+,3-<\/span><\/td>2 DIES +<\/td><\/tr>
    9 DIES<\/td>EDAT 23<\/span><\/td>EDAT 23<\/td>EDAT 3<\/span><\/td>1 DIA +<\/td><\/tr>
    10 DIES<\/td>EDAT 3<\/span><\/td>EDAT23+,23++<\/td>EDAT 3+<\/span><\/td>0 DIES<\/td><\/tr>
    11 DIES<\/td>EDAT 3+<\/span><\/td>EDAT 3<\/td>EDAT 3++<\/span><\/td>1 DIA-<\/td><\/tr>
    12 DIES<\/td>EDAT 34-<\/span><\/td>EDAT 3+<\/td>EDAT 34<\/span><\/td>2 DIES-<\/td><\/tr>
    13 DIES<\/td>EDAT 34<\/span><\/td>EDAT 3++<\/td>EDAT 34+<\/span><\/td>3 DIES-<\/td><\/tr>
    14 DIES<\/td>EDAT 34+<\/span><\/td>EDAT 34<\/td>EDAT 4-, 4<\/span><\/td>4 DIES-<\/td><\/tr>
    15 DIES<\/td>EDAT 4-<\/span><\/td>EDAT 34+<\/td>EDAT 45, 5<\/span><\/td>5 DIES-<\/td><\/tr>
    16 DIES<\/td>EDAT 4<\/span><\/td>EDAT34++<\/td>\u00a0<\/td>6 DIES-<\/td><\/tr>
    17 DIES<\/td>EDAT 45, 5<\/span><\/td>EDAT 4<\/td>\u00a0<\/td>7 DIES-<\/td><\/tr>
    18 DIES<\/td>\u00a0<\/td>EDAT 4+, 4++<\/td>\u00a0<\/td>8 DIES-<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>

    *PC: Mallerenga blava<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0 PR: Mallerenga Carbonera\u00a0 PM: Pardal xarrec<\/span><\/p>

    4 – COM TROBEM EL NOMBRE DE POLLS CADA ANY DE CADA ESP\u00c8CIE<\/strong><\/p>

    Per trobar la mitjana de polls\/niu, dividim el nombre de polls per el nombre de nius d’aquests polls.<\/p>

    5 – DADES PER SEPARAT DE LES 3 ESP\u00c8CIES DESGLOSADES PER CADA ANY<\/strong><\/p>
    \u00a0<\/td>

    NIUS<\/strong><\/p><\/td>

    % NIUS<\/strong><\/p><\/td>

    POLLS<\/strong><\/p><\/td>

    % POLLS<\/strong><\/p><\/td>

    ECLOSI\u00d3<\/strong><\/p><\/td>

    POLLS\/NIU<\/strong><\/p><\/td><\/tr>

    PC 1985<\/span><\/p><\/td>

    111<\/span><\/p><\/td>

    49,6<\/span><\/p><\/td>

    678<\/span><\/p><\/td>

    57.0<\/span><\/p><\/td>

    15\/05\/85<\/span><\/p><\/td>

    6,11<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 1985<\/p><\/td>

    41<\/p><\/td>

    18,3<\/p><\/td>

    234<\/p><\/td>

    19,7<\/p><\/td>

    20\/05\/85<\/p><\/td>

    5,71<\/p><\/td><\/tr>

    PM1985<\/span><\/p><\/td>

    72<\/span><\/p><\/td>

    32,1<\/span><\/p><\/td>

    278<\/span><\/p><\/td>

    23,3<\/span><\/p><\/td>

    23\/05\/85<\/span><\/p><\/td>

    3,86<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>

    PC 1986<\/span><\/p><\/td>

    115<\/span><\/p><\/td>

    59,9<\/span><\/p><\/td>

    759<\/span><\/p><\/td>

    64,5<\/span><\/p><\/td>

    26\/05\/86<\/span><\/p><\/td>

    6,60<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 1986<\/p><\/td>

    42<\/p><\/td>

    21,9<\/p><\/td>

    271<\/p><\/td>

    23.0<\/p><\/td>

    23\/05\/86<\/p><\/td>

    6,45<\/p><\/td><\/tr>

    PM 1986<\/span><\/p><\/td>

    35<\/span><\/p><\/td>

    18,2<\/span><\/p><\/td>

    147<\/span><\/p><\/td>

    12,5<\/span><\/p><\/td>

    23\/05\/85<\/span><\/p><\/td>

    4,20<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>

    PC 1987<\/span><\/p><\/td>

    76<\/span><\/p><\/td>

    52,1<\/span><\/p><\/td>

    483<\/span><\/p><\/td>

    54,4<\/span><\/p><\/td>

    17\/05\/87<\/span><\/p><\/td>

    6,35<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 1987<\/p><\/td>

    45<\/p><\/td>

    30,8<\/p><\/td>

    292<\/p><\/td>

    32,9<\/p><\/td>

    15\/05\/87<\/p><\/td>

    6,49<\/p><\/td><\/tr>

    PM 1987<\/span><\/p><\/td>

    25<\/span><\/p><\/td>

    17,1<\/span><\/p><\/td>

    113<\/span><\/p><\/td>

    12,7<\/span><\/p><\/td>

    16\/05\/85<\/span><\/p><\/td>

    4,52<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>

    PC 2023<\/span><\/p><\/td>

    40<\/span><\/p><\/td>

    32.3<\/span><\/p><\/td>

    207<\/span><\/p><\/td>

    31.6<\/span><\/p><\/td>

    02\/05\/23<\/span><\/p><\/td>

    5,17<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 2023<\/p><\/td>

    52<\/p><\/td>

    41.9<\/p><\/td>

    305<\/p><\/td>

    46,5<\/p><\/td>

    04\/05\/23<\/p><\/td>

    5,87<\/p><\/td><\/tr>

    PM 2023<\/span><\/p><\/td>

    32<\/span><\/p><\/td>

    25.8<\/span><\/p><\/td>

    144<\/span><\/p><\/td>

    21.9<\/span><\/p><\/td>

    09\/05\/23<\/span><\/p><\/td>

    4,50<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>

    PC 2024<\/span><\/p><\/td>

    36<\/span><\/p><\/td>

    21,7<\/span><\/p><\/td>

    179<\/span><\/p><\/td>

    21,3<\/span><\/p><\/td>

    01\/05\/24<\/span><\/p><\/td>

    4,97<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 2024<\/p><\/td>

    70<\/p><\/td>

    42,2<\/p><\/td>

    403<\/p><\/td>

    48.0<\/p><\/td>

    03\/05\/24<\/p><\/td>

    5,76<\/p><\/td><\/tr>

    PM 2024<\/span><\/p><\/td>

    60<\/span><\/p><\/td>

    36,1<\/span><\/p><\/td>

    258<\/span><\/p><\/td>

    30,7<\/span><\/p><\/td>

    07\/05\/24<\/span><\/p><\/td>

    4,30<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>

    PC 2025<\/span><\/p><\/td>

    42<\/span><\/p><\/td>

    19.0<\/span><\/p><\/td>

    250<\/span><\/p><\/td>

    22,4<\/span><\/p><\/td>

    07\/05\/25<\/span><\/p><\/td>

    5,95<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    PR 2025<\/p><\/td>

    91<\/p><\/td>

    41,2<\/p><\/td>

    520<\/p><\/td>

    46,6<\/p><\/td>

    07\/05\/25<\/p><\/td>

    5,71<\/p><\/td><\/tr>

    PM 2025<\/span><\/p><\/td>

    88<\/span><\/p><\/td>

    39,8<\/span><\/p><\/td>

    345<\/span><\/p><\/td>

    31.0<\/span><\/p><\/td>

    11\/05\/25<\/span><\/p><\/td>

    3,92<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>

    *PC: Mallerenga blava<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0 PR: Mallerenga Carbonera\u00a0 PM: Pardal xarrec<\/span><\/p>

    6 \u2013 COM TROBEM ELS RESULTATS AGRUPANT ELS ANYS<\/strong><\/p>

    Per a trobar el resultat agrupant els anys, fem la mitjana del resultat dels 3 anys,prescindint del nombre de dades de cada any.<\/p>
    \u00a0<\/td>NIUS (N)<\/td>% NIUS (%N)<\/td>POLLS (P)<\/td>% POLLS (%P)<\/td>ECLOSI\u00d3 \u20ac<\/td>POLLS\/NIU (P\/N)<\/td><\/tr>
    PC 85,86,87<\/span><\/td>302 N<\/span><\/td>53,9 %N<\/span><\/td>1920 P<\/span><\/td>58,6 %P<\/span><\/td>19 de maig<\/span><\/td>6,36 P\/N<\/span><\/td><\/tr>
    PC 23,24,25<\/span><\/td>118 N<\/span><\/td>24,3 %N<\/span><\/td>636 P<\/span><\/td>25,1 %P<\/span><\/td>3 de maig<\/span><\/td>5,36 P\/N<\/span><\/td><\/tr>
    PC 1980\u2019- 2020\u2019 baixen un 57.2 %, avancen 16 dies eclosi\u00f3 i els polls\/ niu baixen un 15.7 %<\/span><\/td><\/tr>
    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>
    PR 85,86,87<\/td>128 N<\/td>23,7 %N<\/td>797 P<\/td>25,2 %P<\/td>19 de maig<\/td>6,22 P\/N<\/td><\/tr>
    PR 23,24,25<\/td>213 N<\/td>41,8 %N<\/td>1228 P<\/td>47 %P<\/td>5 de maig<\/td>5,78 P\/N<\/td><\/tr>
    PR 1980\u2019- 2020\u2019 pugen un 86.50 %, avancen 14 dies eclosi\u00f3 i els polls\/ niu baixen un 7.1 %<\/td><\/tr>
    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>
    PM 85,86,87<\/span><\/td>132 N<\/span><\/td>22,5 %N<\/span><\/td>538 P<\/span><\/td>16,2 %P<\/span><\/td>21 de maig<\/span><\/td>4,19 P\/N<\/span><\/td><\/tr>
    PM 23,24,25<\/span><\/td>180 N<\/span><\/td>33,9 %N<\/span><\/td>747 P<\/span><\/td>27,9 %P<\/span><\/td>9 de maig<\/span><\/td>4,24 P\/N<\/span><\/td><\/tr>
    PM 1980\u2019-2020\u2019 pugen un 72.2 %, avancen 12 dies eclosi\u00f3 i els polls\/niu pugen un 1.2 %<\/span><\/td><\/tr>
    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>
    TOT 85,86,87<\/td>562 N<\/td>\u00a0<\/td>3255 P<\/td>\u00a0<\/td>20 de maig<\/td>5,59 P\/N<\/td><\/tr>
    TOT 23,24,25<\/td>511 N<\/td>\u00a0<\/td>2611P<\/td>\u00a0<\/td>6 de maig<\/td>5,13 P\/N<\/td><\/tr>
    \u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr>
    En total 5.866 polls en 1.073 nius de les 3 esp\u00e8cies.<\/td>\u00a0<\/td>\u00a0<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>

    7 \u2013 COSES A TENIR EN COMPTE<\/strong><\/p>

    • \u00a0<\/span><\/span>En aquest estudi, hi ha participat durant m\u00e9s de 40 anys moltes persones, totes de manera volunt\u00e0ria del GACO i totes les dades son del GACO.<\/span><\/li>
    • \u00a0<\/span>Totes les dades son de 1\u00aa posta i nom\u00e9s dels voltants de Vic (entre 450 m i 700 m altitud).<\/span><\/li>
    • En aquest estudi nom\u00e9s hi ha dades dels polls vius que tenen com a m\u00ednim canons (edat 2)<\/li>
    • Si en trobem de morts m\u00e9s petits no els comptem, tampoc hi posem les caixes que no hi han criat, ni els nius que no han anat b\u00e9 o depredats.<\/li>
    • A vegades hi ha pollades que no tots els polls tenen la mateixa mida, considerem l\u2019edat de la pollada com una edat interm\u00e8dia.<\/li>
    • Tant a l\u2019hora de fer les mitjanes com les mitjanes ponderades, els decimals fins a 0.50 els hem arrodonit al nombre anterior i a partir de 0.50 comptem el nombre seg\u00fcent.<\/li><\/ul>

      8 \u2013 COSES QUE PODEN AFECTAR A L\u2019EXACTITUD DE LES DADES<\/strong><\/p>

      • Els polls poden cr\u00e9ixer m\u00e9s o menys r\u00e0pid, b\u00e0sicament depenent del temps o del tiberi.<\/li>
      • Per minimitzar l’error degut al possible diferent creixement, comparem els polls com si tinguessin 10 dies.<\/li>
      • Als anys 1985, 1986 i 1987 anot\u00e0vem l’edat, per\u00f2 no mesur\u00e0vem la cua de tots els polls, per aix\u00f2 aquest estudi nom\u00e9s es basa amb l’edat, que es menys exacte que fer-ho amb la mesura de la cua.<\/li>
      • De tots els anellaments tenim anotada la data , per\u00f2 en molts no tenim l’hora. No hem incl\u00f2s l\u2019hora en aquest estudi, aix\u00f2 pot donar una petita variaci\u00f3, si anellem a 1\u00aa hora del mat\u00ed o a final de la tarda.<\/li><\/ul>

        Per a qualsevol consulta o altres explicacions o comentaris :<\/strong>
        Joan Aymerich (GACO) 667685131.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        CANVI CLIM\u00c0TIC? EDAT DELS POLLS COM TROBEM LA DATA D’ECLOSI\u00d3 DE CADA ANY DE CADA ESP\u00c8CIE QUADRE PER A PODER […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"full-width-container","site-content-style":"unboxed","site-sidebar-style":"unboxed","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-407","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=407"}],"version-history":[{"count":42,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":527,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/407\/revisions\/527"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gaco.cat\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}